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2021 Single Cell Week

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  1. 심포지엄 세션1
    Clonal dynamics in early human embryogenesis inferred from somatic mutation_주영석 교수 (KAIST)
    3 Topics
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    1 Quiz
  2. Unmasking cell-to-cell transcriptional heterogeneity_김규태 교수 (Ajou Univ)
    3 Topics
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    1 Quiz
  3. Bioinformatics studies with AI approach for precision medicine of fusion genes_김보라 교수 (UTHealth)
    3 Topics
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    1 Quiz
  4. See Everything Quickly through SEQ-Scope -- Microscopic Examination of Spatial Transcriptome_이준희 교수 (MICHIGAN Univ)
    3 Topics
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    1 Quiz
  5. 심포지엄 세션2
    Quantifying cellular identity with multimodal single-cell analysis_Aaron Streets (UC Berkeley)
    4 Topics
  6. NGS-based Spatial Multi-Omics Mapping via DBiT-seq_Rong Fan (Yale Univ)
  7. Single-cell biology is advanced by precision cellular-to-molecular tools_Amy Herr (UC Berkeley)
  8. From single cell to subcellular biology_김준형 교수 (UPenn, Keynote speaker)
  9. 멘토링 세션1
    Imaging/Python/의료 AI_양희원 교수 (Columbia), 김예슬 박사 (Stanford), 김양준 박사 (Berkeley)
  10. [실습] 내 노트북에서 코딩 없이 Bulk RNA-seq 분석하기 1 _김도협 박사 (Stanford)
  11. [실습] R/Python 내 노트북에 설치하기_강관석 박사 (Stanford), 정민우 (Purdue)
  12. [실습] public scRNA 데이터 활용하기_유용진 박사 (Stanford), 리시연 박사 (Stanford)
  13. [실습] 심장 데이터 다운받아서 scRNA-seq 분석하기 1_Dr. Tim Wang (Stanford)
  14. [실습] scATAC-seq 분석하기 1_Dr. Wilson Lek Wen Tan (Stanford)
  15. [실습] 일러스트레이터로 논문 figure 그리기_조상균 박사 (Stanford)
  16. [멘토링] 진로/유학 멘토링 패널 디스커션_이나래 박사(Arcturus Therapeutics), 이경진 (UC Davis), 신혜윤 (Stanford)
  17. 멘토링 세션2
    Python으로 이미징 분석하기_김양준 박사 (Berkeley)
  18. 초파리 모델로 싱글셀 분석하기_김정 박사 (Stanford), 리시연 박사 (Stanford)
  19. Seurat으로 Spatial Transcriptomics 분석하기_김준일 교수 (숭실대학교)
  20. [실습] 내 노트북에서 코딩 없이 Bulk RNA-seq 분석하기 2 _김도협 박사 (Stanford)
  21. [실습] 심장 데이터 다운받아서 scRNA-seq 분석하기 2_Dr. Tim Wang (Stanford)
  22. [실습] scATAC-seq 분석하기 2_Dr. Wilson Lek Wen Tan (Stanford)
  23. [실습] 외부 데이터 R로 분석하기_김수지 박사 (Stanford)
  24. [멘토링] 영어로 Job 인터뷰 하는 법: 꿀팁 공유_이재은 (Immunocore)
Lesson 22 of 24
In Progress

[실습] scATAC-seq 분석하기 2_Dr. Wilson Lek Wen Tan (Stanford)

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