Introduction
송의정 박사님은 고려대학교 기계공학과를 졸업하고, 같은 대학에서 비전 및 이미지 처리를 전공하며 석사와 박사 학위를 취득하셨습니다. 이후 인공지능과 딥러닝을 바이오메디컬 이미지 처리 분야에 적용, Nextandbio에서 선임 연구원으로 재직중에 계십니다. 박사님은 Nextandbio에서 의료 및 생물정보 분석, 딥러닝 데이터셋 생성을 위한 이미지 합성 연구를 주도하고 있으며, Robotry Co., Ltd.에서는 기술 최고책임자(CTO)로서 기술 개발을 이끌고 있습니다.
박사님의 최근 연구 성과에는 혈관 신생 분석을 위한 딥러닝 기반 이미지 처리 파이프라인 개발이 포함됩니다. 이 연구에서는 70여 가지 질병과 관련된 혈관 신생을 분석하고 정량화하기 위해 세포 핵 분할 및 이미지 스켈레톤화 같은 알고리즘을 사용했습니다. 이를 통해 길이, 너비, 수량, 핵 분포를 포함한 16가지 지표로 혈관 변화를 정량화할 수 있으며, 이 방법은 혈관 신생의 3차원 정량 분석에 매우 효과적이어서 다양한 연구에 적용 가능합니다.
Professional Education
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Ph.D., Korea University, Mechanical Engineering (2021)
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B.S., Korea University, Mechanical Engineering (2012)
Contact |
편집 | 경희대학교 조수한
