Introduction
정인경 교수는 2006년 바이오시스템 (현 바이오및뇌공학) 에서 B.S, 2011년 바이오및뇌공학 (PI 김동섭 교수) 에서 Ph.D를 진행하며 히스톤 변형을 주제로 연구를 진행했습니다. 그 후 염색질 3차원 구조를 공부하기 위해 2012년 여름 미국 샌디에이고에 있는 루드윅 암연구소로 가서 4년2개월의 포스닥 생활을 했습니다. 그리고 이곳에서 네이처에 3편의 연구 결과를 발표했습니다. 이후 카이스트 생명과학과에 교수로 부임하여 염색체 삼차 구조 기반 epigenetic gene regulation을 연구하는 연구실을 운영하고 있습니다. 연구과정에서 enhancer에 의한 non-coding 지역에서의 염색체 3차 구조에 따른 gene regulation에 포커스를 맞추고 있으며, 계산생물학 및 기능유전체 연구실을 통해 인간 유전체 이해를 통해 맞춤형 의학 (Personalized Medicine) 시대에 기여하고자 합니다. 개개인 특이적 비전사 지역의 유전적 변이 및 전사 조절 시퀀스의 기능 이해를 바탕으로 궁극적으로 질병 발달 과정 규명과 예측을 목표로 연구하고 있으며, 이를 위해 NGS (Next generation sequencing) 기술과 생명정보기술 (Bioinformatics) 의 조합으로 유전체 (genomics) /후성유전체 (epigenomics) 데이터 생산 및 분석을 통해 이들 문제에 접근하고 있습니다.
Recent Research
또한 생명과학과 정인경 교수 연구팀은 서울대학교 기계공학부 신용대 교수 연구팀, 부산대학교 최정모 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 세포핵 내 3차원 게놈 구조 신규 생성 원리와 이를 조절하는 매개 인자를 발견했습니다. 행렬 분해기법이란 분석기법을 활용하여 게놈 3차 구조 데이터로부터 염색체 간 상호작용 정보를 효과적으로 추출할 수 있는 신규 기계학습 알고리즘을 개발했고, DNA 이미징 기법을 이용하여 이를 검증했습니다. 이번 연구는 기존에 알려지지 않았던 염색체 간 상호작용의 형성원리와 매개 인자인 MAZ 단백질의 역할을 밝힘으로써 더 큰 범위에서의 게놈 3차 구조에 대한 근본적인 원리 규명 단서를 제공했다는 점에서 큰 의의가 있습니다.
[논문 링크]
https://academic.oup.com/nar/article/51/11/5377/7103213?login=false
Other Research
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편집 : 조아란
